Évaluation de modèles de prédiction du risque de cancer du sein à cinq ans

Statut Terminé
Date de début 2019
Localisation Québec
Nom du chercheur(euse) Broet, Philippe
Institution associée Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Résumé

Ce projet visait à évaluer et à améliorer des modèles de prédiction du risque de cancer à l’aide des données de CARTaGENE. L’objectif initial était de mesurer la performance du Breast Cancer Risk Assessment Tool (BCRAT), un modèle clinique largement utilisé aux États-Unis, et de déterminer si l’ajout de scores de risque polygénique fondés sur l’ADN pouvait améliorer la prédiction du risque de cancer du sein à cinq ans chez les femmes québécoises. En combinant des données sur la santé, les habitudes de vie, les antécédents familiaux et les caractéristiques génétiques des participantes, l’équipe de recherche a évalué la capacité de ces outils à identifier les personnes présentant un risque accru de cancer. Les travaux ont également mené au développement de nouvelles méthodes statistiques pour comparer et valider les modèles de prédiction et les scores de risque génétique. Par la suite, les analyses ont été étendues à d’autres cancers, notamment le cancer du poumon, où elles ont permis d’évaluer des approches de dépistage fondées sur le risque individuel et d’identifier de nouvelles variations génétiques associées à la susceptibilité à la maladie. Dans l’ensemble, ce projet a contribué à améliorer l’évaluation, l’adaptation et l’utilisation d’outils de prédiction personnalisée du risque de cancer dans la population québécoise et à soutenir le développement de stratégies de prévention et de dépistage plus ciblées.

Thématiques
  • Cancer
  • Génétique et génomique
  • Méthodologie et biostatistique
Types de données
  • Données de questionnaires
  • Données génétiques
  • Données jumelées

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