Développement de modèles prédictifs spécifiques au sexe pour la médecine personnalisée en santé cardiovasculaire

Les maladies cardiovasculaires représentent l’une des principales causes de décès, mais leurs facteurs de risque, leurs symptômes et leur évolution peuvent différer entre les femmes et les hommes. Ce projet vise à développer de nouveaux modèles de prédiction du risque cardiovasculaire qui tiennent compte de ces différences en combinant l’intelligence artificielle, les données génétiques ainsi que des facteurs cliniques, sociaux et environnementaux. À partir de données provenant de grandes cohortes, dont CARTaGENE, l’équipe de recherche cherche d’abord à identifier des facteurs génétiques associés différemment au risque cardiovasculaire selon le sexe, puis à les intégrer dans des modèles capables d’estimer plus précisément le risque individuel de maladie. Les travaux réalisés jusqu’à présent ont également montré que certaines maladies cardiovasculaires, comme l’infarctus du myocarde et l’accident vasculaire cérébral, présentent des différences entre les femmes et les hommes quant à la concordance des diagnostics et à la performance de certains scores de risque génétique. Ces résultats pourraient contribuer au développement d’outils de prévention et de dépistage plus précis, favorisant une approche plus personnalisée et plus équitable de la santé cardiovasculaire.

• Génétique et génomique
• Santé publique et épidémiologie

• Données biochimiques et hématologiques
• Données de questionnaires
• Données génétiques
• Données jumelées
• Mesures physiques et cognitives