Via Health : essai randomisé par grappes d’une intelligence artificielle conversationnelle pour le repérage du risque cardiovasculaire

Statut En cours
Date de début 2026
Localisation Canada
Nom du chercheur(euse) Al Hamarneh, Yazid
Institution associée Université de l'Alberta
Résumé

Les maladies cardiovasculaires demeurent l’une des principales causes de maladie et de décès au Canada, mais de nombreuses personnes ignorent qu’elles présentent un risque accru jusqu’à l’apparition de symptômes ou de complications. Ce projet vise à évaluer une plateforme conversationnelle d’intelligence artificielle appelée Via Health, conçue pour aider à repérer plus tôt les personnes susceptibles de bénéficier d’une évaluation cardiovasculaire. L’outil permet de recueillir des renseignements sur la santé au moyen d’une conversation simple et de générer une estimation préliminaire du risque cardiovasculaire, même lorsque certaines informations, comme la tension artérielle ou le taux de cholestérol, ne sont pas connues. Pour améliorer la précision de ces estimations, l’équipe de recherche utilisera les données de CARTaGENE afin de mieux comprendre comment les principaux facteurs de risque cardiovasculaire varient selon l’âge et le sexe dans la population canadienne. Les résultats serviront à améliorer les méthodes d’estimation utilisées par la plateforme et à orienter les personnes présentant un risque plus élevé vers une évaluation cardiovasculaire réalisée par des personnes professionnelles en pharmacie. Ce projet contribuera au développement de nouvelles approches numériques visant à favoriser la prévention précoce des maladies cardiovasculaires.

Thématiques
  • Maladies chroniques
  • Santé publique et épidémiologie
Types de données
  • Données de questionnaires
  • Données biochimiques et hématologiques
  • Mesures physiques et cognitives