CARDIO‑TWIN : détection du risque cardiovasculaire chez les femmes grâce aux jumeaux numériques

Statut En cours
Date de début 2024
Localisation Québec
Nom du chercheur(euse) Rahimi, Samira
Institution associée Université McGill
Résumé

Les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de mortalité, et les femmes sont particulièrement touchées en raison de diagnostics plus tardifs et d’outils d’évaluation inadaptés. Les méthodes actuelles ne tiennent souvent pas compte de facteurs importants comme l’historique familial, les complications de grossesse ou les déterminants sociaux de la santé. CARDIO‑TWIN vise à améliorer la détection précoce en développant des modèles d’apprentissage automatique capables d’identifier les personnes adultes présentant un risque cardiovasculaire élevé. À partir des données populationnelles, dont celles de CARTaGENE, ces modèles classeront les profils de risque et seront validés grâce aux données longitudinales. Des modèles distincts pour les femmes et les hommes permettront de mieux saisir les différences liées au sexe. L’objectif est d’offrir des stratégies de prévention plus précises, inclusives et personnalisées.

Thématiques
  • Maladies chroniques
  • Méthodologie et biostatistique
Types de données
  • Données de questionnaires
  • Données jumelées
  • Mesures physiques et cognitives