Programme de recherche sur le suivi à distance du diabète de type 2 et prédiction du risque grâce à l’IA; Projet 1 – Faisabilité d’implantation et performance du modèle d’IA

Ce programme de recherche vise à améliorer la prévention et le suivi du diabète de type 2 au Québec grâce à la télémédecine et à des outils d’intelligence artificielle capables de produire automatiquement des modèles prédictifs. Le premier projet consiste à tester une méthode de suivi à distance auprès de 300 personnes à risque, en utilisant un indice de risque généré à partir de données comportementales, biologiques et environnementales. Le modèle sera entraîné à partir de la base de données CARTaGENE, puis évalué en clinique pour mesurer sa précision et sa pertinence. Les résultats permettront de mieux comprendre comment intégrer des outils d’IA dans la gestion du diabète et d’améliorer les approches de prévention au Québec.

• Maladies chroniques
• Méthodologie et biostatistique
• Santé publique et épidémiologie

• Données biochimiques et hématologiques
• Données de questionnaires
• Données génétiques
• Données jumelées
• Mesures physiques et cognitives